Приблизительное время чтения: 3 минуты
Темпы инноваций в космической отрасли растут отчасти благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению.
Например, клиенты Amazon Web Services разрабатывают детали космических кораблей с помощью генеративного искусственного интеллекта. Затем эти детали печатаются на 3D-принтере и проходят ряд испытаний.
По словам Алистера Маклина, главного архитектора AWS Satellite Solutions, 7 февраля на симпозиуме SmallSat, этот процесс приводит к быстрой итерации конструкций, которые «очень интуитивны и в то же время очень инновационны».
Генеративный ИИ использует модели глубокого обучения для ответов на вопросы или создания контента на основе закономерностей, обнаруженных в огромных массивах данных. Большую пользу космическим компаниям принесет использование генеративного ИИ в паре с более традиционными алгоритмами машинного обучения и моделями компьютерного зрения.
«Это замечательный зверинец, который, похоже, постоянно пополняется данными и способами их применения клиентами»
Алистер Маклин — главный архитектор AWS Satellite Solutions
Компания Cognitive Space, специализирующаяся на автоматизации спутниковых операций, использует ChatGPT от Open AI и аналогичные инструменты для поиска в архивах снимков и ответов на вопросы, связанные с постановкой задач спутникам.
Раньше человек, ищущий спутниковые снимки, открывал карту и рисовал рамку вокруг области, которую хотел найти.
Теперь клиент может найти снимки, просто попросив показать «радар с синтезированной апертурой, гиперспектральные и мультиспектральные датчики над городом Денвер за последние две недели», — говорит Ханна Степлевска, президент и главный операционный директор Cognitive Space.
Компания HawkEye 360, занимающаяся геопространственным анализом, также использует возможности искусственного интеллекта в своей работе по выявлению радиочастотных излучателей по всему миру. Компания из Херндона, штат Вирджиния, известная геолокацией источников излучения, быстро разработала новый продукт, который не ограничивается обозначением излучателя как радара X-диапазона.
По словам Кейт Циммерман, руководителя отдела данных и аналитики HawkEye 360, например, можно указать излучатель как «радар Кейт, работающий в X-диапазоне». «Это был настоящий путь: за год мы прошли путь от небольшого научно-исследовательского проекта, выполнявшегося на чьем-то ноутбуке, до полноценной производственной системы».
Облачные вычисления
По словам участников дискуссии SmallSat, весь этот прогресс был бы невозможен без провайдеров облачных вычислений, которые предоставляют им доступ к обширным вычислительным ресурсам. Пока эти ресурсы остаются на Земле, растущая космическая активность побудила компании задуматься об облаках космического базирования.
AWS Snowcone, краевой компьютер, отправился на Международную космическую станцию в рамках полета Axiom Space в 2022 году. С тех пор AWS провела ряд демонстраций с партнерами. Например, в 2023 году компания SpiderOak продемонстрировала свое программное обеспечение OrbitSecure для обеспечения кибербезопасности, передавая данные между наземными сетями и низкой околоземной орбитой.
AWS ведет переговоры о расширении возможностей обработки данных в космосе.
«Мы хотим прежде всего прислушиваться к нашим клиентам, идти им навстречу и совместно внедрять инновации»
Алистер Маклин — главный архитектор AWS Satellite Solutions
Маклин признал ограничения по размеру, весу и мощности для обработки данных на орбите, но сказал, что «растет число случаев использования, когда вычисления в космосе, хранение данных в космосе имеют большой смысл».
Стартап LEOcloud ориентирован на предоставление космических вычислений, включая центры обработки данных на орбите.
«Возможность запускать приложения на основе данных из многих источников в космосе сокращает время задержки до получения полезной информации. Мы должны отказаться от перетаскивания всех данных на Землю для получения информации, чтобы удовлетворить потребности клиентов».
Деннис Гейтенс, генеральный директор и основатель LEOcloud.
По словам Гейтенса, обработка данных в космосе будет особенно полезна для «экстренной медицинской помощи в ситуациях, когда вы не можете вернуться домой, обучения, ремонта и диагностики».
Источник: spacenews.com
